人が感じる色は赤と緑、黄色と青の二軸で表すのが自然とされている(Ihaka 2003 ) 。 これを極座標で表したときの角度が色調(hue)、動径が彩度(chroma)である。 さらに輝度(luminance)を加えた円筒座標をHCL色空間という。 Rの既定の色空間はHCLである。
知覚に関する色の選択として次のような条件が挙げられる(Ihaka 2003 ) 。
グラフの広い領域に高い彩度を使うことは避ける。注意が長く続き、残像により注意をそらす可能性があるためである。
グラフで面積が重要なら、近い彩度の色を使う。明るい色は暗い色よりも、面積を大きく見えるためである。
色をグループに属することを表すなら、色は見分けやすくすべきである。
これらの条件を満たす簡単な方法は、HCLを使うことである。 その方法は、知覚の上で一様な色空間で、輝度と彩度を同じに、色調を等間隔にするというものである。
hcl.pals()
でパレットの名前の一覧を表示できる。
[1] "Pastel 1" "Dark 2" "Dark 3" "Set 2"
[5] "Set 3" "Warm" "Cold" "Harmonic"
[9] "Dynamic" "Grays" "Light Grays" "Blues 2"
[13] "Blues 3" "Purples 2" "Purples 3" "Reds 2"
[17] "Reds 3" "Greens 2" "Greens 3" "Oslo"
[21] "Purple-Blue" "Red-Purple" "Red-Blue" "Purple-Orange"
[25] "Purple-Yellow" "Blue-Yellow" "Green-Yellow" "Red-Yellow"
[29] "Heat" "Heat 2" "Terrain" "Terrain 2"
[33] "Viridis" "Plasma" "Inferno" "Rocket"
[37] "Mako" "Dark Mint" "Mint" "BluGrn"
[41] "Teal" "TealGrn" "Emrld" "BluYl"
[45] "ag_GrnYl" "Peach" "PinkYl" "Burg"
[49] "BurgYl" "RedOr" "OrYel" "Purp"
[53] "PurpOr" "Sunset" "Magenta" "SunsetDark"
[57] "ag_Sunset" "BrwnYl" "YlOrRd" "YlOrBr"
[61] "OrRd" "Oranges" "YlGn" "YlGnBu"
[65] "Reds" "RdPu" "PuRd" "Purples"
[69] "PuBuGn" "PuBu" "Greens" "BuGn"
[73] "GnBu" "BuPu" "Blues" "Lajolla"
[77] "Turku" "Hawaii" "Batlow" "Blue-Red"
[81] "Blue-Red 2" "Blue-Red 3" "Red-Green" "Purple-Green"
[85] "Purple-Brown" "Green-Brown" "Blue-Yellow 2" "Blue-Yellow 3"
[89] "Green-Orange" "Cyan-Magenta" "Tropic" "Broc"
[93] "Cork" "Vik" "Berlin" "Lisbon"
[97] "Tofino" "ArmyRose" "Earth" "Fall"
[101] "Geyser" "TealRose" "Temps" "PuOr"
[105] "RdBu" "RdGy" "PiYG" "PRGn"
[109] "BrBG" "RdYlBu" "RdYlGn" "Spectral"
[113] "Zissou 1" "Cividis" "Roma"
既定はviridis
である。 hcl.pals()
の引数に文字列で名前を渡すと、パレットが変わる。
hcl.colors()
に色の数を渡すと、16進数でRGBの文字列ベクトルが返される。
[1] "#4B0055" "#00588B" "#009B95" "#53CC67" "#FDE333"
colorspace を使うと、パレットを描画できる。(Zeileis et al. 2020 )
library (colorspace)
hcl_palettes (plot = TRUE )
References
Ihaka, R., 2003: Colour for
Presentation Graphics .
Proc. 3rd International Workshop on Distributed Statistical Computing , Vienna, Austria
https://www.r-project.org/conferences/DSC-2003/Proceedings/Ihaka.pdf .
Zeileis, A., J. C. Fisher, K. Hornik, R. Ihaka, C. D. McWhite, P. Murrell, R. Stauffer, and C. O. Wilke, 2020: Colorspace:
A toolbox for manipulating and assessing colors and palettes.
J. Stat. Software ,
96 ,
https://doi.org/10.18637/jss.v096.i01 .