オブジェクト指向プログラミング（Object Oriented Programming, OOP）では，共通するクラスを作ってそれを継承し異なる部分だけ変更したり，付け加えたりできる。

Arabas et al. (2013)は，C++, Fortran, Pythonで移流コードMPDATAを実装し，必要なメモリ量，計算性能や使い勝手を比較している。Fortranは，一番速いものの，コードの行数が一番長く，C++のテンプレートに対応する機能多相性がない。Fortran 2003は継承が可能でgfortranにも実装されている。しかし，OOPは使う人が少なく，ライブラリの設計に生かされていない。C++は，Fortranに次いで速いが多次元配列のライブラリが様々あることが問題。Pythonは（欧米の）科学技術の世界で普及しているが，遅い。CPythonをPypyに置き換えると，かなり速くなるそうであるが，共有メモリ並列は考慮されていない。気候モデルに関しコードが資産でなく負債となるかもしれないという懸念はもっともだ。

論文ではBlitz++が用いられているが，Armadilloが速くて分かりやすいようである。科学計算用の並列ライブラリPETscにも，C++用の多次元配列が含まれているようである。